[山西省]山西职称数据采集工作内容，山西省数据采集管理平台

！！！供电局的数据采集员是什么样的工作，说是要各个城市到处出差！！！

数据采集员主要负责ERP系统(企业资源计划"Enterprise Resource Planning "的简称)中基础信息（包括前期基础数据和各种单据）的录入和核对工作。

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数据采集员主要工作内容如下：

1、会使用抓取数据软件从网上抓取资源并分配；

2、从互联网上收集教育类企业信息 ；

3、对收集的信息进行记录并分类统计 ；

4、对公司提供的各种信息进行资料更新与完善；

5、采集商场的铺位号，商铺的店名和主要经营的类型 ；

6、参与本公司专业网站日常信息采集、录入、发布、编写等；

7、完成领导交代的其他工作任务。

扩展资料

在2002年电力体制改革之前，由国家电力工业部直供直管的供电企业，都称之为供电局。省级电力工业局在作为地方行政机构，既有行政职能又负责生产销售，所以省电力工业局是政企合一的机构，在电力体制改革前，各省电力工业局和省电力公司是两块牌子，一套人马。

省级以下的供电企业无行政管理职能，只负责生产销售。1988年后，部分地级市供电局更名为电业局，县级供电企业都叫供电局。

2002年电力体制改革后，撤销了电力工业部，国家电力公司被划分为五大发电集团和两大电网公司，省级电力工业局被撤销，行政职能划入省级经贸委，省级电力公司作为企业不再具有行政职能。地级市电业局、县级供电局更名为供电公司。

但由于中国国情和老百姓的接受度，更名并不彻底，很多地方仍然使用电业局和供电局的称谓，在部分老百姓心目中，并不把供电局当做企业看待，而依然当做是一个行政事业单位。

2005年6月起，南方电网公司号称为了公关需要和老百姓的习惯，将各地供电分公司更名为供电局。

参考资料来源：百度百科-供电局

什么是数据采集？

什么是数据采集

数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。

数据采集的三大要点：

采集的全面性：采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

采集的多维性：数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看app的使用情况”这一行为，我们需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。才能使采集的结果满足我们的数据分析！

采集的高效性：高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

数据采集的四大步骤：

明确数据需求：

由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的最终用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。

2.调研数据来源：

根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求，研究采集方向。

3.确定用什么采集工具、软件、代码

面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。

4.确定存储的方式：

根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于GB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的 *** 才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。

数据分析师的具体工作内容是什么

数据分析师的具体工作内容就是数据采集、数据存储、数据提取、数据提取、数据挖掘、数据分析，数据展现等内容。

1、数据提取。

是将数据取出来的过程，需要确定数据来源、注意提取时间以及需要提取的规则。

2、数据采集。

就是了解数据的原始面貌，也就是数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件内容。这能帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题。

3、数据存储。

在数据存储的时候，数据分析师需要了解数据存储内部的工作机制和流程，最核心的因素是在原始数据基础上经过加工处理，最后得到的数据。数据的完整性、有效性、以及准确性很多时候由于软硬件、内外部环境问题无法保证，这些都会导致后期数据应用问题。

4、数据挖掘。

面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，数据挖掘需要算法的配合。需要注意没有一种算法能解决所有问题，但精通一门算法可以解决很多问题。

5、数据分析。

是解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。

6、数据展现。

数据分析师要把数据观点展示给业务的过程。数据展现的具体形式还要根据实际需求和场景而定。

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数据采集员是做什么的

采集员山西职称数据采集工作内容的职责是山西职称数据采集工作内容：

负责本部门的信息采集和编写工作山西职称数据采集工作内容，形成电子文档山西职称数据采集工作内容；将信息文档交由本部门领导审核，经审合格后上传到指定信箱或发布到网上山西职称数据采集工作内容；负责本部门的信息发布，避免重复发布；发表的信息要自行备案，由各部门的采集员统一管理，以备后用。

大数据工程师的工作内容是什么?

1、数据采集：

业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。

2、数据清洗：

一些字段可能会有异常取值，即脏数据。为了保证数据下游的"数据分析统计"能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填。

一些日志的字段信息可能是多余的，下游不需要使用到这些字段做分析，同时也为了节省存储开销，需要删除这些多余的字段信息。

一些日志的字段信息可能包含用户敏感信息，需要做脱敏处理。如用户姓名只保留姓，名字用'*'字符替换。

3、数据存储：

清洗后的数据可以落地入到数据仓库(Hive)，供下游做离线分析。如果下游的"数据分析统计"对实时性要求比较高，则可以把日志记录入到kafka。

4、数据分析统计：

数据分析是数据流的下游，消费来自上游的数据。其实就是从日志记录里头统计出各种各样的报表数据，简单的报表统计可以用sql在kylin或者hive统计，复杂的报表就需要在代码层面用Spark、Storm做统计分析。一些公司好像会有个叫BI的岗位是专门做这一块的。

5、数据可视化：

用数据表格、数据图等直观的形式展示上游"数据分析统计"的数据。一般公司的某些决策会参考这些图表里头的数据。